2012-02-16 49 views
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我在45年的时间跨度内提取每日温度数据。我使用了所有可能的方法来追加,cbind,将这些数据转化为每年循环增长的变量。 除了价值我还包括时间(as.Date)。不幸的是,我最后的变量由45行和2列组成,每个单元格包含值(左列)和日期(右列)。但是,我无法找到一种方法来“扩大”单元格,以获得每个单元格包含一个值的两列。将矩阵中的几个列表对象转换为实际列表

起初我试图从合并(,by ='date')循环中得到一个更好的变量,但它不工作,因为我只有一年的日期。 我正在寻找扩展单元格的命令,或者甚至更好,它将真正将循环内部的变量底部的两列(值为& date)附加为每个单元格的单个条目。

输入数据是带年份的文本文件(写有1960年的前导行,以及31 x 13矩阵)被写在彼此之下。 -9999是我的NA标志。

1960 - - - - - - - - - - - - 
1 -22.2 -13.5 -6.2 -5.4 . . . x(1,13) 
2 -22.4 -15.9 -5.7 7.6 . . . x(2,13) 
    . 
    . 
    . 
31 
30 -9.9 -9999 -8 4.8 . . . x(30,13) 
31 -17 -9999 -6.2  . . . x(31,13) 
1961 - - - - - - - - - - - - 
1 -17.8 -22.6 -11.7 -0.5 4 11.9 10.4 14.8 12 -0.1 -9.2 -16.3 

代码简化:

dat1 <- data.frame(read.table(filename)) 
dat1$NUM <- 1:length(dat1$V1) #I needed an index 
TYs <- 1960 # Year start 
TYe <- 2005 # Year end 
TYi–TYs 
TMP3 <- NULL #The variable that should store the data. Append new data every loop 

while (TYi <= TYe){ 
    index <- dat1$NUM[dat1$V1==TYi] 

    # get the start and stop of matrix indices 
    begin <- index+1 
    end <- begin+30 
    oddyear <-format(as.Date(paste('3112',TYi),'%d%m%Y'),'%j')== '366' #checks if TYi is oddyear 
    if (oddyear==TRUE){ 
     date <- seq(as.Date(paste('0101',TYi), '%d%m%Y'),as.Date(paste('3112',TYi), '%d%m%Y'),'day') 
     TMP2 <- NULL 
     TMP2$data[1:31] <- TMP[1:31] 
     TMP2$data[32:60] <- TMP[32:60] 
#... 
     TMP2$data[336:366] <- TMP[342:372] 
     TMP2$date <- date 
     TMP3 <- rbind(TMP3, TMP2) 
     TYi <- TYi+1 
     TMP2 <- NULL 
     TMP <- NULL 
       } else { # similar with one day less for non-oddyears 
} 

这就是我得到年底TMP3:

data   date  
TMP2 Character,366 Numeric,366 
TMP2 Character,365 Numeric,365 
TMP2 Character,365 Numeric,365 

我想是这样的:

data   date  
-22.2 1960-01-01 
-22.4 1960-02-01 
... 

干杯, 埃里克

+7

你能告诉我们:你的初始数据是什么样的;你正在使用的代码;以及您的数据所需的最终格式?就目前而言......我不知道你做了什么,或者你是怎么做到的,或者为什么它错了! – Justin 2012-02-16 23:07:39

回答

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Eric, 我同意贾斯丁的观点,即使没有可重复的样本,也很难给出正确答案。但是,如果涉及时间序列,我会建议使用xts包。

require('xts') 
result<-xts(12.22,order.by=as.POSIXct(paste('1990','-','01','-','01',sep=''))) 

进行连结使用下列内容:

result<-rbind(result,xts(11.22,order.by=as.POSIXct(paste('1991','-','01','-','01',sep='')))) 

你应该得到:

1990-01-01 12.22 
1991-01-01 11.22 
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它的工作原理。我甚至找到了我打算使用的命令(unlist())。

result <- xts(as.numeric(unlist(XX[,1])), order.by=as.Date(unlist(XX[,2]))) 

我的结果(XX)中的条目是矩阵内的列表。通过将unlist()与xts()结合使用,它可以很好地工作。

非常感谢。

埃里克