对2D图像的CUDA卷积的快速/简单应用？

Question

你有耐心回答新手吗？

（我改写基于答复这个问题。）

我需要在许多2K x 2K分辨率的图像（浮动）进行卷积内核（16×16浮动）。有没有在cuBLAS或cuFFT（cuFFT我假设我必须首先将图像和内核转换为傅立叶空间）的东西？ （让我们假设我不能使用openCV或NPP，除非它是复制源代码）。

哪个选项，你将需要：

1. 使用CUFFT并转换图像和内核傅立叶空间，过滤器，然后逆FFT？
2. 沿着我自己的NVIDA SDK和：https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html
3. 看看做一个盒子过滤器，并使用积分（和图像）。

Answer 1

我能够实现算法，使用UIUC学生的论文和Nvidia的白皮书。谢谢罗伯特。