基于卡片战斗的人工智能游戏

Question

我想制作基于游戏卡片战斗的游戏。在这个卡有哪些可以增加玩家的HP /攻击/防御或攻击敌人，以减少他的HP /攻击/防御

我试图让一个AI为这场比赛的具体属性。 AI必须根据AI的hp /攻击/防御和敌人的hp /攻击/防御等现状来预测它将选择哪张牌。由于AI无法看到敌方的牌，因此无法预测未来的举动。

我搜索像极小极大AI的一些技巧，但我认为极大极小将不适合，因为AI不能预测未来的任何举动。

我正在寻找一种非常灵活的技术，以便以后可以添加各种各样的卡片。

请问您可以为这样的游戏提供一种技巧。 感谢

Answer 1

这本身并不是一个ActionScript 3的话题，但我不认为这是相当有趣的。

首先我建议拿起游戏王哦的星尘加速器世界锦标赛2009年任天堂DS或类似游戏。

游戏中有一个相当先进的电脑AI系统，不仅可以与预期的优势或劣势在较高的命中率方面，而且卡的优势和组合交易。如果你正在考虑在这样一个挑战，我绝对建议你做必要的研究（加，玩视频游戏时是研究，谁可以投诉？）

我为建设AI是如下建议： 作为计算机决定它的移动，创建一个Move对象数组。然后让它为每个可能看到的Move创建一个新的Move对象。

对于每一个移动对象，计算出对手差多少HP有，他们有多少卡仍会有，有多少动物等。

让计算机决定什么是最重要的（更多的伤害，更多的卡优势）并让它发挥这一举措。

更复杂的AI也会预先考虑好几个回合，也许“看到”其他人不会这样做。

Answer 2

我建议你看看this game of Reversi我在Flash里为了好玩而建了几个星期。这有一个非常基本的AI实现，但基本可以适用于您的情况。基本上，游戏的作用方式是在每次移动之后（玩家或CPU，因此我可以确定玩家是否做出了与CPU相比的正确移动），我创建了每个可能的法律的向量移动。然后我决定哪一招能够提供最高的分数变化，并将其设置为最佳分数。不过，我还要检查一下这个移动是否会导致其他玩家进入一个角落（如果你从未玩过，那么抓住角落的玩家一般会获胜）。如果是这样，我告诉CPU避免这种移动并检查第二好的移动等等。最终的结果是一个可以真正打起来的CPU。请记住，这只是工作的一个下午（对于整个游戏，从蹩脚的GUI到功能到AI），所以它非常基本，我可以做一些事情，比如通过检查序列。但有趣的是，我的动作（我明显是基于AI）是CPU将近80％的时间。唯一不合时宜的是当我像国际象棋这样玩游戏的时候，你的举动仅仅是为了移动位置而向下移动四圈

对于你的游戏，你有很多变数需要考虑而不是像我那样的单一点量表。我会建议列出每件事情，并对每件事物应用一个点值，以便您可以将重要性值应用于每件事物。我做了一个缓存系统类似，可自动决定什么是基于年龄，使用情况，大小等等，那么你看看CPU的手中的每个卡保持的最重要的文件，计算出每张牌的价值是什么，该牌（当然，假设这样做是合法的）。

一旦你明白这一点，你可以看看东西像什么每个举动可能会在下一回合（每招即“损害”的值）做的。一旦完成，您可以添加功能，让CPU进行策略性的移动，使他们能够使用功能更强大的卡或执行“完成”移动，或者最终工作。

此外，虽然，它保持到一个简单的基于点制度，不断从那里。你需要一些你可以进行物理比较的东西，所以坚持一个基于点的系统可以简化。

我对这个答案的长度道歉，但我希望这有助于以某种方式。