Tensorflow物体检测长宽比高/宽或宽/高？

Question

我正在玩Tensorflow的对象检测模型，并希望提供我自己的自定义长宽比。在配置文件中它可能看起来像这样：

anchor_generator { 
 
     ssd_anchor_generator { 
 
     num_layers: 4 
 
     min_scale: 0.2 
 
     max_scale: 0.95 
 
     aspect_ratios: 1.0 
 
     aspect_ratios: .5 
 
     aspect_ratios: 2. 
 
     aspect_ratios: 10.0 
 
     reduce_boxes_in_lowest_layer: true 
 
     }

挖通过源代码，这不是显而易见的我的宽高比是否被定义为高度/宽度或宽度/高度。我认为它的宽度/高度（所以10将有10：1的w：h），但如果我错了，我知道我的模型会训练得很差！

Answer 1

我们在代码库中的转换为：aspect_ratio = width/height，它遵循宽高比的一般定义：https://en.wikipedia.org/wiki/Aspect_ratio_(image)。

Answer 2

由于OpenCV的DOC
纵横比=宽度/高度
检查this link。