我在R中使用nleqslv包来求解非线性方程组。 R码在下面给出;我的起始值有什么问题
require(nleqslv)
x <- c(6,12,18,24,30)
NMfun1 <- function(k,n) {
y <- rep(NA, length(k))
y[1] <- -(5/k[1])+sum(x^k[2]*exp(k[3]*x))+2*sum(k[4]*x^k[2]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x)+k[3]*x)/(1-k[4]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x))))
y[2] <- -sum(log(x))-sum(1/(k[2]+k[3]*x))+sum(k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x)*log(x))+2*sum(k[1]*k[4]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x)+k[3]*x)*log(x)/(1-k[4]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x))))
y[3] <- -sum(x/(k[2]+k[3]*x))+sum(k[1]*x^(k[2]+1)*exp(k[3]*x))-sum(x)+2*sum(k[4]*x^k[2]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x)+k[3]*x)/(1-k[4]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x))))
y[4] <- -(5/(1-k[4]))+2*sum(exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x))/(1-k[4]*exp(-k[1]*x^k[2]*exp(k[3]*x))))
return(y)
}
kstart <- c(0.05, 0, 0.35, 0.9)
NMfun1(kstart)
nleqslv(kstart, NMfun1, control=list(btol=.0001),method="Newton")
获得的k的估计值是; 0.04223362 -0.08360564 0.14216026 0.37854908
但k的估计值应为大于零的 。
如果你想估计正整数,你的问题是你的方法,而不是你的初始值。 (也就是说,如果你想估计正整数,为什么你从非整数值开始?) – Gregor
也许试试'nloptr'包,它是用于非线性编程的问题。 – Gregor
软件包'nleqslv'没有强制整数值解决方案的选项。它试图找到解决方程系统的真正有价值的解决方案。你怎么知道有一个整数值解决方案?如果有解决方案,您必须寻求解决问题的方法! – Bhas