在matlab中计算没有for循环的轧制贝塔值

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我正在使用ecmmvnrmle（缺少数据的多元正态回归）计算大量matlab资产的轧制贝塔值，但这需要很多时间。有没有办法做到这一点，而不使用循环？在matlab中计算没有for循环的轧制贝塔值

2014-08-28 user1679161

请上所遇到的问题更具体的代码。到目前为止，你有什么？ – fuesika 2014-08-28 07:16:32

目前我有两个嵌套for循环。外循环贯穿面板数据中的柱面。内部循环通过获取最近22天的数据来计算滚动测试。由于我处理的资产数量巨大，接近2000年，需要花费大量的时间来运行循环。有没有办法提高效率 – user1679161 2014-08-28 07:22:31

请提供一个最小（非）工作示例。 – fuesika 2014-08-28 07:23:20

以下是我使用

for i=1:numcol-2 % col have various assets 
temp_component = regress_dataset(:,i); %calculating returns 
if strcmp(type, 'Equity') 
    temp_component = price2ret(temp_component); 
elseif strcmp(type , 'Corp') 
    temp_component = diff(temp_component); 
end 

    for j=1:numrows - roll - 1 %calculating rolling betas 
    temp_index = indexset_ret(j:j+roll-1,:); %index return for last 22 days (roll=22) 
    temp_index(:,1) = 1; 
    temp_asset = temp_component(j:j+roll-1,:); 
    msr(j,:) = [size(temp_index),size(temp_asset) j]; 
    if sum(isnan(temp_asset))> 0 
    ts_beta(j,k) = NaN; 
    else 
    [Param,Covar] = ecmmvnrmle(temp_asset,temp_index); %calculating beta 
    ts_beta(j,k) = Param(2); %storing beta 
    end 
    end 
k=k+1;  
end

来源

2014-08-28 07:54:07 user1679161

在matlab中计算没有for循环的轧制贝塔值

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