我有一个包含实验数据的数据集。 每天我有新的观察在未来计算for循环中的p值
我的DF的与列A虚构例子: 天:天指数 组一个:数据控制 组b:数据处理。
structure(list(day = c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), group_a = c(4L,
2L, 3L, 1L, 1L, 4L, 3L, 2L, 4L), group_b = c(3L, 4L, 2L, 2L,
2L, 2L, 3L, 4L, 5L)), .Names = c("day", "group_a", "group_b"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-9L))
我想这个子集数据集中,应用像Wilcoxon符号秩检验:
test <- wilcox.test(df$group_a, df$group_b, alternative = 'g')
test$p.value
在这个例子中我申请测试在整个数据集。
我想它适用于1天,然后1天,2等,终于等到一个看起来像(虚构数据)名单:
day p-value
1 0.02
2 0.03
3 0.3
如何申请测试的for循环超过“一天”,但在“累计”天数?
不。再次阅读问题 – Sotos
谢谢@索托斯。固定 –