我有一个矩阵大小为23,000乘以200,它在R中作为数据帧读取,但处理它比用MATLAB需要更长的时间。R中的图像函数需要永远运行
例如在MATLAB中,我输入image(X)
,它需要不到一秒的时间,而在R中需要1分钟来生成图像。
如果我做dim(X)
,它是一样的故事。
任何想法,为什么R可能处理如此低效率的小矩阵与MATLAB相比?
我如R了很多,只是想知道关于减缓的可能来源。
我有一个矩阵大小为23,000乘以200,它在R中作为数据帧读取,但处理它比用MATLAB需要更长的时间。R中的图像函数需要永远运行
例如在MATLAB中,我输入image(X)
,它需要不到一秒的时间,而在R中需要1分钟来生成图像。
如果我做dim(X)
,它是一样的故事。
任何想法,为什么R可能处理如此低效率的小矩阵与MATLAB相比?
我如R了很多,只是想知道关于减缓的可能来源。
你使用矩阵吗?首先键入is.matrix(数据)。 – Momo 2012-07-07 01:16:41
尝试查看是否与grid.raster栅格 – JohnRos 2012-07-07 05:32:19
'暗淡'采取任何可测量的时间?你确定你没有推动你的机器交换? – mbq 2012-07-07 11:38:35