如何使用python从JSON中提取特定的字段和值？

Question

我遍历一个JSON，我想提取这个对象以下字段：

1. 标识，
2. Open_date
3. 用户
4. Ticket_status
5. END_DATE

的我有的数据结构如下：

filtered_data = 
[{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01', 
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'', 
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57', 
'Ticket_status':'Closed'}] 

我想返回的数据结构，如词典（如果你认为有更好的数据结构实现我的目标，请提到它），如下所示：

dict_user_john_p = {'ID':1021972,'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','Ticket_status':'Transferred','End_date':'2017-09-05 00:29:01', 
'ID':1036722,'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','Ticket_status':'Researching','End_date':''} 

dict_user_john_D = {'ID':1015621,...,'End_date':'1015621'} 

我如何可以提取提到的特定字段并将它们作为另一个数据结构（字典）返回？

Answer 1

filtered_data是一个普通的列表，因此您可以使用普通索引或迭代从它访问单个字典。你可以把每一个元素，并把它们放入一个新的字典，通过用户名键入：

filtered_data = [{'id': 1021972, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.94', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.94', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-08-04 01:34:18','End_date':'2017-09-05 00:29:01', 
'Ticket_status':'Transferred'},{'id': 1036722, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.12', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.01', 'User': 'John P.', 'ModifiedOn': '2017-09-04 21:29:59', 
'Open_date':'2017-09-01 00:34:18','End_date':'', 
'Ticket_status':'Researching'},{'id': 1015621, 'Aging_Deferred_Transferred': '', 'Aging_Open_Issue': '0.99', 
'Aging_Un_investigated_Issue': '0.11', 'User': 'John D.', 'ModifiedOn': '2017-06-05 12:19:59', 
'Open_date':'2017-01-01 00:00:18','End_date':'2017-09-01 20:20:57', 
'Ticket_status':'Closed'}] 

data_by_user = {} 
for d in filtered_data: 
    data_by_user[d["User"]] = d 

print(data_by_user["John P."]) 

现在，您可以通过索引新的字典，他们的名字进入约翰·普的数据（或其他人的数据）。

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编辑：

data_by_user = {} 
for d in filtered_data: 
    data_by_user[d["User"]] = {k:d[k] for k in ("id", "Open_date", "User", "Ticket_status", "End_date")}