多列，选择最接近值的方式

Question

我试图分析从CSV文件中获取的数据集。数据读入matlab后，我只剩下一个我的数据的变量。每个文件之间的列数和行数会发生变化。有没有办法平均每列，然后创建一个平均值最接近某个值的变量？然后在中间列的前后直接选择列并为它们创建变量，并为平均值最低的列创建一个变量？目前，我正在手动选择列并为其创建变量。

例如：

我有这张数字表。 （我用同样的号码中的每一列，便于平均的缘故在这个例子中。

1  2  3  4  5  

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

    1  2  3  4  5 

比方说，我想其平均最接近3.2

该列将是第3列，其平均值为列3.然后我想要代码选择列（第2列）之前的列和列（第4列）之后的列以及平均值最低的列（列1）

Answer 1

首先得到平均值（我假设数据矩阵在变量X中）：

Xmns = mean(X); 

然后找到最小值，用“MIN”：

[val,ind] = min(Xmns); 

“VAL”保持的最小值，“IND”在Xmns对应的索引，这是相应的列。

要找到列是什么意思最接近特定值，你可以再次使用min：

[val,ind] = min(abs(Xmns-key_val)); 

现在“实业”持有列索引，平均最接近“key_val”。下一列只是“ind + 1”和前一个“ind-1” - 只要确保你没有超出矩阵的末尾（即ind可能已经是1或大小（X，2））。

此外，由于列索引“IND”，创建与该列一个新的变量，你只需使用：

sc= X(:,ind); 

，如果你想从X删除该列：

X(:,ind) = []; 

就是这样。