我有一个在Debian上运行的Python程序，它使用File对象输出数据。我想对我的文件的大小设置限制，但我不想停止写入文件 - 我只想删除最早的行（位于文件的顶部）。我的数据是随着数据包从客户端到达而随机写入的（想想web日志记录）。限制Python输出文件大小
我知道它的工作原理，但是如果我的文件超出限制，通过使用File.tell（）的组合，然后执行下面的系统命令，将它关闭是我最大的兴趣？
sed -i '1 d' filename
一旦达到大小限制，它会每次执行sed。有没有更好的办法？
它似乎你不知道logrotate。您正在寻找类似的实施。检查了这一点：
原因Python的日志记录模块不使用这种策略，因为它需要的性能损失。如果根据大小或年龄旋转的日志文件根本不可接受，那么就像我看到的那样，您有两个基本选择：覆盖日志文件，写入临时文件然后替换。
如果覆盖日志文件，您应该首先选择文件中的整数地址（第一个\ n字节的位置加上一个可能），它将成为'新的零'（称为X）。然后选择一个块大小，也许32K。然后开始计数。寻找到X +块大小*块号，读取一个块。寻求块大小*块号，写回块。读取时到达EOF时，将文件截断为长度块大小*块编号。
如果使用临时文件，请找到'新零'，将文件的其余部分复制到临时文件，然后将其重命名为原始名称。比我想的更容易，无论如何更容易解释，但使用更多的空间。
以下所有内容，请写入新数据并关闭文件。每个日志消息都必须执行整个过程。祝你好运！
您应该结账Python logging module，更具体地说是RotatingFileHandler。这允许您写入一个具有固定大小的文件。但它不允许在行数上操作。
有一个原因，没有日志记录系统使用这种策略。您不能在不重写整个文件的情况下从文件中删除第一行，因此它在大文件上非常缓慢。另外，当你重写文件时，你无法将新数据写入文件。
正常的策略是在当前文件变得太大时开始写入新文件。然后，您可以删除超过阈值的文件。这是其他人提到的“日志轮换”。
如果你真的想创建一个队列，在添加一个新数据的时候删除一行数据，我建议使用数据库。 MongoDB和其他数据库管理器支持数组，但是如果需要，你可以用SQL数据库做类似的事情。
除非您需要近实时访问来自另一个进程的文件，否则我可能会将每个日志行写入固定大小的collections.deque。您可以实现一种方法，将collections.deque中的项目（行）同步到日志文件中的行。