Matplotlib“灰色”颜色表不跨越全黑到白范围

Question

下面的代码产生的圆形图案：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mp 

def sphere_depth(x, y, depth, radius): 
    squ = x**2 + y**2 
    rsqu = radius**2 
    squ[squ > rsqu] = rsqu 
    res = np.sqrt(rsqu - squ) 
    res -= (radius - depth) 
    res[res < 0.] = 0. 
    return res 

y_pix = x_pix = 100. 

c_steps = 10 

x, y = np.mgrid[0:x_pix:1, 0:y_pix:1] 
z = sphere_depth(x - x_pix/2, y - y_pix/2, 5., 100.) 
lvls = np.linspace(z.min(), z.max(), c_steps) 

mp.close(1) 
fig = mp.figure(1) 
mp.axes([0, 0, 1, 1], frameon=False) 
mp.contourf(x, y, z, cmap=mp.cm.gray, levels=lvls) 
mp.axis('off') 
mp.savefig("test.png") 

颜色映射设定为“灰色”和我期望的最低值对应于黑色最大值为白色。虽然后者是事实，但前者并不适用于这个例子。最低值为深灰色。这可以在增加c_steps时进行调整，但我需要一个非常粗糙的灰色彩色贴图。感谢任何想法，如何从黑色开始，以白色结束。

Answer 1

contourf的行为与imshow或pcolormesh有点不同。这是故意与contour保持一致，并且由于层次的定义方式。

每个级别范围的颜色由该范围的中点定义。 （另外，您的中心轮廓实际上并不是完全白色的，但它在视觉上与它完全相同。）

要指定您希望第一个间隔填充“纯”黑色，请在示例中设置vmin=mean(lvls[:1])。

举个例子，根据你的问题的很好的例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def sphere_depth(x, y, depth, radius): 
    squ = x**2 + y**2 
    rsqu = radius**2 
    squ[squ > rsqu] = rsqu 
    res = np.sqrt(rsqu - squ) 
    res -= (radius - depth) 
    res[res < 0.] = 0. 
    return res 

y_pix = x_pix = 100. 

c_steps = 10 

x, y = np.mgrid[0:x_pix:1, 0:y_pix:1] 
z = sphere_depth(x - x_pix/2, y - y_pix/2, 5., 100.) 
lvls = np.linspace(z.min(), z.max(), c_steps) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False) 
ax.contourf(x, y, z, levels=lvls, cmap=plt.cm.gray, 
      vmin=np.mean(lvls[:2]), vmax=np.mean(lvls[-2:])) 
ax.axis('off') 

plt.show() 

只是为了对比，这里是从原来的例子形象：

这很微妙，但第一个在边缘有“纯”黑色，第二个没有。