从面板数据中生成横截面R

Question

我有一个面板数据文件（长格式），我需要将其转换为横截面数据。那就是我不仅需要对宽格式进行转换，而且每个人都需要一个包含每个变量平均值的观察值。

这是我想要的：我有一个数据框中的面板数据（每个人的观察数量），我正在寻找一种简单的方法在R中生成一个新的数据框，其中包含累积数据每个人，我。即要么是每个变量的所有观测值的总和，要么是其平均值。衡量波动性可能也很有意思。

比如我有一个包含面板数据的给定数据帧panel_data：

> individual <- c(1,1,2,2,3,3) 
> var1 <- c(2,3,3,3,4,3) 
> panel_data <- data.frame(individual,var1) 
> panel_data 
    individual var1 
1   1 2 
2   1 3 
3   2 3 
4   2 3 
5   3 4 
6   3 3 

结果应该是这样的：

> cross_data 
    individual var1 
1   1 5 
2   2 6 
3   3 7 

现在这只是一个例子。我需要多种多样的特征，最重要的特征可能是每个变量的内部个体均值。

Answer 1

有些方法可以使用base R或使用热门软件包data.table或dplyr来执行此操作。每个人都有自己的偏好和mine is dplyr。

您可以非常方便地执行各种操作，以便您的每个人的个人数据为summarise。使用dplyr语法，您首先需要group_by个体来指定应对由变量“individual”定义的组执行操作。然后您可以使用您指定的功能summarise您的组。

尝试以下操作：

library("dplyr") 

panel_data %>% 
    group_by(individual) %>% 
    summarise(sum_var1 = sum(var1), mean_var1=mean(var1)) 

不要被%>%符号被推迟，它仅仅是一个方便快捷连锁经营：

• x %>% f相当于f(x)
• x %>% f(a)相当于f(x, a)
• x %>% f(a) %>% g(b)相当于g(f(x, a), b)