格式化季度一次的大熊猫列

Question

我有一列在DataFrame指数DateTime，占季度如：

2000-03-31 00:00:00 

我该怎么做才能将其转化成“2000q1”？

我环顾四周的文档，但他们只说DateTimeIndex.quarter 这里：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.quarter.html

format='%Y%q'不起作用。同样没有选择on='%Y%q

Answer 1

您可以使用to_period("Q")：

df.index = df.index.to_period("Q") 

---

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3]}, 
        index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])) 

df.index = df.index.to_period("Q") 
df 
#  y 
#2000Q1 1 
#2000Q2 2 
#2000Q3 3 

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要转换一个正常的列col，使用dt访问该系列Datetime对象：

df = pd.DataFrame({"y": [1,2,3], 'col': pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00", "2000-05-31 00:00:00", "2000-08-31 00:00:00"])}) 


df['col'] = df['col'].dt.to_period("Q") 

df 
#  col y 
#0 2000Q1 1 
#1 2000Q2 2 
#2 2000Q3 3