最小化FaceRecognizer加载时间

Question

我以下这里的例子： http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_save_load.html

Ptr<FaceRecognizer> model0 = createFisherFaceRecognizer(); 
model0->train(images, labels); 
model0->save("faces_at.yml"); // save the model to faces_at.yaml 

的问题是，保存文件的大小大，它随着数字的输入（这是我训练我的模型上）增加。有什么办法可以减小文件大小吗？由于我的应用程序的性质，我需要重复加载我的预测变量，这使得一切都非常缓慢。 保存完文件后，我没有进行任何培训，我只用预测的faceRecognizer进行预测。

当我看着YAML的文件，似乎模型保存的事情之一，是这样的：

eigenvectors: !!opencv-matrix 
    rows: 10304 
    cols: 29 

其中29是投入10304 = 92x112数量和图像的分辨率。该算法是否需要这些数据进行预测？

我可以修改正在保存的内容和正在加载的内容，以便减少需要保存的数据量吗？如果是这样，那么需要保存什么以及我应该在哪里更改？

Answer 1

最简单的事情就是减少输入面的大小。 92x112图像看起来很小，但识别应该在小得多的图像上正常工作。