2015-11-04 101 views
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我想知道有多少次迭代scipy.sparse.linalg.gmres正在进行收敛,但似乎没有这样的论点。有一个maxiter参数可以设置终止该方法,但没有显示它正在进行的迭代次数。有人可以帮我弄这个吗?获取scipy的gmres迭代方法的迭代次数

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通常情况下,这不是人们关心。尽管如此,您可以使用'callback'参数来为您计算循环的函数。 – cel

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[在SciPy中检索为稀疏线性求解器运行的迭代次数]的可能副本(http://stackoverflow.com/questions/29747043/retrieving-number-of-iterations-that-ran-for-sparse-linear-solver -in-SciPy的) –

回答

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为了说明@ CEL的评论,你可以实现一个简单的计数器类是这样的:

class gmres_counter(object): 
    def __init__(self, disp=True): 
     self._disp = disp 
     self.niter = 0 
    def __call__(self, rk=None): 
     self.niter += 1 
     if self._disp: 
      print('iter %3i\trk = %s' % (self.niter, str(rk))) 

你会使用这样的:

import numpy as np 
from scipy.sparse.linalg import gmres 

A = np.random.randn(10, 10) 
b = np.random.randn(10) 

counter = gmres_counter() 

x, info = gmres(A, b, callback=counter) 
# iter 1  rk = 0.999558746968 
# iter 2  rk = 0.960490282387 
# iter 3  rk = 0.1 
# iter 4  rk = 0.931790454216 
# iter 5  rk = 0.877655067142 
# iter 6  rk = 0.739596963239 
# iter 7  rk = 0.677886023198 
# iter 8  rk = 0.52015135005 
# iter 9  rk = 0.168298366785 
# iter 10  rk = 9.22692033803e-16 

print(counter.niter) 
# 10