如何csv文件加载到矩阵蟒蛇

我有一个名为TEMP2.csv一个.CSV文件，其中包含以下内容：如何csv文件加载到矩阵蟒蛇

1376460059,4,33.29,33.23,33.23,33.29,33.23,33.29,33.29,33.29,33.33,33.29,33.33,33.29,33.33,33.33,33.37,33.33,33.33,33.33,33.33,33.37,33.37,33.37,33.37

这是我正在读文件：

import csv 
import numpy as np 

data = np.genfromtxt('TEMP2.csv',delimiter=',', skip_header=2)

跳过fisrt两个数字之后，我需要将下4个数字添加到矩阵的第一行。在同一个矩阵中的第二行的下一个4，依此类推。

但是，这只是不工作，我真的很新的python一直在尝试一些日子，仍然我没有得到结果。我会非常赞赏你的帮助。谢谢。

来源

2017-02-16 Cristian J Estrada

data的''dtype''和'shape'是什么？ – hpaulj

这可能会解决您的问题http://stackoverflow.com/questions/312443/how-do-you-split-a-list-into-evenly-sized-chunks –

数据类型“浮动”不是真的可以确定形状。 –

也许你需要reshape。如果它不能重塑，则将数组的末尾加上零。

COLUMN_NUM = 4 
data = np.genfromtxt('a.csv', delimiter=',')[2:] 

if data.shape[0] % 4 == 0: 
    print data.reshape((-1, 4)) 
else: 
    data = np.pad(data, (0, COLUMN_NUM - len(data) % COLUMN_NUM), 'constant') 
    print data.reshape((-1, COLUMN_NUM))

新的形状应该与原来的形状兼容。所以它成功地重塑，你会得到这样的结果：

[[ 33.29 33.23 33.23 33.29] 
[ 33.23 33.29 33.29 33.29] 
[ 33.33 33.29 33.33 33.29] 
[ 33.33 33.33 33.37 33.33] 
[ 33.33 33.33 33.33 33.37] 
[ 33.37 33.37 33.37 33.11]]

希望这有助于。

来源

2017-02-16 07:41:02 McGrady

这确实帮了我很多@McGrady。你现在可以帮我一下：第一个数字是Unix时间戳。其次是其生成的其余数字的频繁程度。什么是知道它们被生成的时间的最佳方式？ –

@CristianJEstrada看看[转换unix时间戳字符串到可读日期]（http://stackoverflow.com/questions/3682748/converting-unix-timestamp-string-to-readable-date-in-python） – McGrady

我会，我也试图从第一排中获得平均数，但是它会给我意味着无法完成。 –

如何csv文件加载到矩阵蟒蛇

回答

相关问题