来自频率数据的直方图

由于大量的观察结果（N = 10M），我的数据已经以频率形式进行了总结。来自频率数据的直方图

例如，它是在下面的表格（DF）：

base <- data.frame(x=round(rnorm(1000,mean=100,sd=10),1)) 
df <- base %>% group_by(x) %>% summarize(n=n())

如何使用这些数据来创建GGPLOT2直方图？我知道我之前没有手动创建垃圾箱，但我不记得生活中的我如何。我想避免重新转换数据，例如：

ggplot() + geom_histogram(aes(rep(df$x, df$n)))

在此先感谢您。

编辑，以提供这排除使用geom_col的/ geom_bar

来源

2017-02-20 Alexander David

'ggplot（df，aes（x，n））+ geom_col（）'。不要在'aes'中使用'$'，而是使用适当的'data'参数。 – Axeman

@Axeman的评论似乎正确;我会添加'width = 1'，所以它看起来像一个直方图，而不是一个barplot：'ggplot（df，aes（x，n））+ geom_col（width = 1）' – scoa

谢谢，但这不能处理非整数数据，并且不允许我设置binwidth。例如： '基< - data.frame（X =圆形（RNORM（1000，平均= 100，SD = 10），1）） DF <- base %>％GROUP_BY（X）％>％总结（N = n（））' –

还可以使用geom_bar非整数的例子。

ggplot(df, aes(x, n)) + geom_bar(stat = 'identity')

来源

2017-02-20 15:58:03 detroyejr

如果x值不均匀分布，这不起作用。此外，它无法处理备用binwidth。例如： 'base < - data.frame（x = round（rnorm（1000，mean = 100，sd = 10），1）） df <- base %>％group_by（x）％>％summarize（n = n （））' –

来自频率数据的直方图

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