Substract从numpy中另一个数组的数组的阵列

有没有一种不确定的方式来计算下一个问题？我真的想用numpy，因为数组比这个例子大得多。Substract从numpy中另一个数组的数组的阵列

a = np.array([[5, 2, 3, 4], [6, 3, 6, 6], [9, 1, 4, 6]]) 
b = np.min(a,1) 

print(a) 
# [[5 2 3 4] 
# [6 3 6 6] 
# [9 1 4 6]] 

print(b) 
# [2 3 1] 

print(a-b) # ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,4) (3,) 

# What I want: 
# [[3 0 1 2] 
# [3 0 3 3] 
# [8 0 3 5]]

来源

2017-09-05 Thomas Devoogdt

使用'keepdims = TRUE'用'NP。 min'。请参阅文档。 – Divakar

感谢您的快速响应，解决了这个问题。现在我看到我不得不重塑阵列。 –

如果你保留否，你不需要重塑。随着最低限度减少完好无损。 – Divakar

你可以这样做：

print(a-b.reshape(-1,1))

来源

2017-09-05 13:40:33 Grigoriy

这将做的工作：

print(a-b.reshape(len(b),-1))

这将打印

array([[3, 0, 1, 2], 
     [3, 0, 3, 3], 
     [8, 0, 3, 5]])

来源

2017-09-05 13:40:42

Substract从numpy中另一个数组的数组的阵列

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