订单数据帧

Question

假设我有以下数据框

 C1 C2 
John 4 3 
Bob 5 7 
Mary 6 5 
Carl 5 6 
James 4 3 

如何订购我的数据框有：

卡尔·玛丽，鲍勃，约翰，詹姆斯

以高效的方式

？

这是一个任意排序，我可能会存储在一个变量orderedNames名称

Answer 1

定义排序

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James'] 

选项1
loc

df.loc[arbitrary_ordering] 

选项2
reindex

df.reindex(arbitrary_ordering) 

选项3
reindex_axis

df.reindex_axis(arbitrary_ordering) 

所有得到

 C1 C2 
Carl 5 6 
Mary 6 5 
Bob  5 7 
John 4 3 
James 4 3 

---

替代1

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)] 

替代2
pd.Categorical

df.index = pd.Categorical(df.index, categories=arbitrary_ordering) 
df.sort_index() 

---

时间测试

Answer 2

您可以使用arbirtrarly loc（假设你的数据在df）责令

df.loc[['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James'], :] 

但是，如果要通过列的子集，命令他们使用sort_values

df.sort_values(by='C1') 

甚至更​​高级的将是定制键功能排序。看到这个问题：pandas sort lambda function