Tensorflow CIFAR10代码分析

Question

我试图弄清楚，一个Tensorflow CIFAR10教程，目前我无法理解line #245，即为什么形状是重量[dim，384]？ 384是超参数还是以某种方式计算？

Answer 1

基本上它是一个随意的选择，它们的批处理大小和数据集的知识。

所以cifar图像是32 * 32 * 3，现在它们具有32 * 32 * 64的卷积特征，并且在它们之前它们具有64个过滤器，但是它们只是最大限度地混合它，所以现在它是一半尺寸，所以现在它的16 * 16 * 64.他们将图像大小调整为批量大小= 128，现在它的128 * 128。然后他们使用权重，以使其达到384.

随意使用另一个号码，但要确保你改变下一个层也是如此。这只是一个例子CNN。