在右下角（以红色突出显示）使用twinx

Question

跟踪器控制时跟踪器报告y值相对于右侧的y轴。

如何让跟踪器报告相对于左侧y轴的y值？

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

np.random.seed(6) 
numdata = 100 
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata) 
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000 
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002 

fig = plt.figure() 

ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax2 = ax1.twinx() 

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1') 
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2') 

ax1.legend() 
plt.show() 

我知道换y1与y2将使跟踪报告Y1值， 但这也对右手边的y1刻度线，这不是我希望发生的。

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y2') 
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y1') 

Answer 1

啊，发现它：ax.yaxis.set_ticks_position("right")。 而不是试图“控制跟踪器”，你可以交换y轴的位置。

ax1.yaxis.set_ticks_position("right") 
ax2.yaxis.set_ticks_position("left") 

ax1.plot(t, y2, 'g-', label='y1') 
ax2.plot(t, y1, 'r-', label='y2') 

据我所知，跟踪器使用twinx时始终遵循ax2。

Answer 2

请注意，如果您创建AX1和AX2后ax3= ax1.twiny()轴，跟踪器去AX3和您再次将其报告Y1值。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

np.random.seed(6) 
numdata = 100 
t = np.linspace(0.05, 0.11, numdata) 
y1 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 40000 
y2 = np.cumsum(np.random.random(numdata) - 0.5) * 0.002 

fig = plt.figure() 

ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax2 = ax1.twinx() 

ax1.plot(t, y1, 'r-', label='y1') 
ax2.plot(t, y2, 'g-', label='y2') 

ax1.legend() 
ax3 = ax1.twiny() 
ax3.set_xticks([]) 
plt.show()