使用python/PIL的图像轮廓

我有一张苹果的彩色照片，如何用python/PIL显示其轮廓（内部白色，背景黑色）？使用python/PIL的图像轮廓

2012-02-16 user1212200

包括预期输入的一些样本图像。 – mmgp 2012-12-15 20:00:24

像这样的东西应该工作。

from PIL import Image, ImageFilter 

image = Image.open('your_image.png') 
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
image.save('new_name.png')

如果不给你你正在寻找的，那么你尝试实现要么普鲁伊特边缘检测，Sobel边缘检测或Canny边缘检测使用PIL和Python等图书馆见相关question及以下example结果。

如果你正在尝试做的粒子检测/分析，而不仅仅是边缘检测，你可以尝试使用py4ij给你打电话链接ImageJ的方法给你所期望的结果相同，或尝试其它颗粒分析Python库EMAN交替你可以使用PIL，SciPy和NumPy编写粒子检测算法。

来源

2012-02-16 22:55:04 Appleman1234

嗨，照片是彩色的，甚至当我灰化他们和运行过滤器它不能正常工作，因为我只是想要苹果形状的轮廓，这有可能吗？它类似于rsbweb.nih.gov/ij/docs/pdfs/examples.pdf中描述的imageJ方法。谢谢 – user1212200 2012-02-17 14:53:30

@ Appleman1234，非常感谢你提及我的文章。嘿，你可以导入Canny边缘检测模块并运行它来单独查找边缘。输出将是一个numpy的ndarray，但你可以使用im = Image.fromarray（imarray） – Vishwanath 2012-02-20 14:48:46

@Appleman将图像转换为基于FIND_EDGES的组件分解成PIL图像？ – user1658296 2016-08-31 07:46:05

如果你的对象和背景都相当不错对比

from PIL import Image 
image = Image.open(your_image_file) 
mask=image.convert("L") 
th=150 # the value has to be adjusted for an image of interest 
mask = mask.point(lambda i: i < th and 255) 
mask.save(file_where_to_save_result)

如果更高的对比度是在一个（3种颜色），您可将图像分割成多个频带，而不是将其转换为灰度。

如果图像或背景是相当复杂的，更复杂的处理将需要

来源

2012-03-11 22:05:28 cur4so

使用python/PIL的图像轮廓

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