格子：在一个窗口中有多个图块？

Question

我想通过设置par(mfrow=c(2,1))使用levelplot在一个窗口中放置多个格子图，但它似乎忽略了这一点。

在lattice中设置多个图有没有特别的功能？

Answer 1

的格包往往（但并不总是）忽略相提并论命令，所以我只是避免出现打印W/格时使用它。

将多个格子情节单页上：

• 创建（但不积）格/网格情节对象，然后

• 致电打印每个地块一次

• 每个打印呼叫，通过在（i）所述情节参数; （ⅱ） 更，设置为TRUE，并且其仅通过在用于初始调用打印，和（iii）POS，这给对每个小区的位置页面分别指定为曲线的左下角和右上角 拐角处的xy坐标对 - 即，具有四个数字的矢量。

更容易表现出比告诉：

data(AirPassengers)  # a dataset supplied with base R 
AP = AirPassengers  # re-bind to save some typing 

# split the AP data set into two pieces 
# so that we have unique data for each of the two plots 
w1 = window(AP, start=c(1949, 1), end=c(1952, 1)) 
w2 = window(AP, start=c(1952, 1), end=c(1960, 12)) 

px1 = xyplot(w1) 
px2 = xyplot(w2) 

# arrange the two plots vertically 
print(px1, position=c(0, .6, 1, 1), more=TRUE) 
print(px2, position=c(0, 0, 1, .4)) 

Answer 2

的“格子”包是建立在格包，当“格子”装载重视它的命名空间。但是，为了使用grid.layout函数，您需要明确地指定load() pkg :: grid。另一种选择，这可能是更容易，是在pkg的grid.arrange功能:: gridExtra：

install.packages("gridExtra") 
require(gridExtra) # also loads grid 
require(lattice) 
x <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) 
y <- seq(pi/4, 5 * pi, length.out = 100) 
r <- as.vector(sqrt(outer(x^2, y^2, "+"))) 

grid <- expand.grid(x=x, y=y) 
grid$z <- cos(r^2) * exp(-r/(pi^3)) 
plot1 <- levelplot(z~x*y, grid, cuts = 50, scales=list(log="e"), xlab="", 
      ylab="", main="Weird Function", sub="with log scales", 
      colorkey = FALSE, region = TRUE) 

plot2 <- levelplot(z~x*y, grid, cuts = 50, scales=list(log="e"), xlab="", 
      ylab="", main="Weird Function", sub="with log scales", 
      colorkey = FALSE, region = TRUE) 
grid.arrange(plot1,plot2, ncol=2) 

Answer 3

这是简单，一旦你读?print.trellis做。特别感兴趣的是split参数。看起来似乎很复杂，但一旦你理解它的意思，这很简单。从文档：

split：一个由4个整数组成的向量c（x，y，nx，ny），它表示将当前绘图定位在x，y位置，地块。（注：这有原点在左上角）

你可以看到example(print.trellis)一对夫妇实现的，但这里有一个我喜欢：

library(lattice) 

# Data 
w <- as.matrix(dist(Loblolly)) 
x <- as.matrix(dist(HairEyeColor)) 
y <- as.matrix(dist(rock)) 
z <- as.matrix(dist(women)) 

# Plot assignments 
pw <- levelplot(w, scales = list(draw = FALSE)) # "scales..." removes axes 
px <- levelplot(x, scales = list(draw = FALSE)) 
py <- levelplot(y, scales = list(draw = FALSE)) 
pz <- levelplot(z, scales = list(draw = FALSE)) 

# Plot prints 
print(pw, split = c(1, 1, 2, 2), more = TRUE) 
print(px, split = c(2, 1, 2, 2), more = TRUE) 
print(py, split = c(1, 2, 2, 2), more = TRUE) 
print(pz, split = c(2, 2, 2, 2), more = FALSE) # more = FALSE is redundant 

上面的代码为您提供了这个数字：

正如您所见，split需要四个参数。 最后两个指的是您的帧的大小（类似于mfrow所做的），而参数将您的绘图定位到nx的ny帧。