PyPlot中的反向Y轴

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我有一堆随机x，y坐标的散点图。目前，Y轴从0开始并达到最大值。我想Y轴开始在最大值，并上升到0。PyPlot中的反向Y轴

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]  
x_arr = [] 
y_arr = [] 
for x,y in points: 
    x_arr.append(x) 
    y_arr.append(y) 
plt.scatter(x_arr,y_arr)

来源

2010-01-12 DarkAnt

332

有一个新的API使得它更简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

来源

2011-11-26 18:12:42 Demitri

我认为这是目前正确的答案。 – heltonbiker 2012-05-04 18:53:23

它绝对是。 – 2013-02-12 15:59:47

+13

请注意，您必须在*轴反转之前设置轴限制*，否则它将再次反转。 – TheBigH 2016-01-22 15:56:58

使用matplotlib.pyplot.axis()

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

所以，你可以在最后这样添加的东西：

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

虽然你可能想在每一端填充，以便极端点不坐在边界上。

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2010-01-12 20:42:39 DisplacedAussie

希望我可以标记你们两个正确。感谢DisplacedAussie！ – DarkAnt 2010-01-14 17:48:47

DisplacedAussie的回答是正确的，但通常更短的方法只是扭转问题单轴：

plt.scatter(x_arr, y_arr) 
ax = plt.gca() 
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

其中gca()函数返回当前轴实例和[::-1]反转的列表中。

来源

2010-01-12 22:04:08

这似乎是对我更好的答案。 :) – DisplacedAussie 2010-01-12 23:07:25

'plt.ylim（plt.ylim（）[:: - 1]）'为我工作。 – 2013-10-30 08:40:31

如果您在IPython的是在pylab模式，然后

plt.gca().invert_yaxis() 
show()

的show()需要，使其更新当前的身影。

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2012-10-11 14:34:13

另一个类似的方法与上述是使用plt.ylim例如：

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

此方法适用于我，当我试图在Y1和/或Y2

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2015-05-27 07:26:31 Mortsde

化合物多个数据集可替代地，你可以使用matplotlib.pyplot.axis()功能，它可以让你的任何反转的情节轴

ax = matplotlib.pyplot.axis() 
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者，如果你喜欢ONL Ÿ反向X轴，然后

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

事实上，你可以反转两个轴：使用ylim（）可能是你的目的，最好的办法

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))

来源

2015-09-10 12:53:13

：

xValues = list(range(10)) 
quads = [x** 2 for x in xValues] 
plt.ylim(max(quads), 0) 
plt.plot(xValues, quads)

将导致：

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2017-03-24 12:30:59

PyPlot中的反向Y轴

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