熊猫DataFrame字符串报价显示选项

Question

Pandas DataFrame在显示字符串时省略了引号。

In [43]: df = pd.DataFrame(np.array([['foo', 'bar', 'bim', 'uncomfortably'], 
    ....:        ['horse', 'cow', 'banana', 'apple']])) 
    ....: 


In [45]: df 
Out[45]: 
     0 1  2    3 
0 foo bar  bim uncomfortably 
1 horse cow banana   apple 

如何让它在下面的引号内显示​​字符串？

In [45]: df 
Out[45]: 
     0  1  2    3 
0 'foo' 'bar'  'bim' 'uncomfortably' 
1 'horse' 'cow' 'banana'   'apple' 

我知道如果我这样做

df[0][0] 

它返回

'foo' (with quotation marks) 

但是我希望看到，甚至当我打电话数据帧作为一个整体引号。

Answer 1

转换所有值的字符串表示：由DSM在评论建议

df.applymap(repr) 

：

>>> df.apply(lambda row: [repr(x) for x in row]) 
     0  1   2    3 
0 'foo' 'bar'  'bim' 'uncomfortably' 
1 'horse' 'cow' 'banana'   'apple' 

这相当于。

df.apply()逐行工作，其中df.applymap()工作元素明智。