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A
回答
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COUNT DISTINCT估计的准确性取决于实际值的实际数量。如果它很小 - 算法非常精确（对于小值，它通常会返回确切值），但是更大数量的不同值 - 它可能变得不太准确。请注意，该COUNT（DISTINCT）采用第二个参数，它交易内存的准确性，即它将使用更多的内存，但更准确。例如：
SELECT COUNT(DISTINCT x, 100000) FROM T
如果整数值小于100,000，将返回相当准确的结果。
COUNT不同估计的精确算法会有所不同，但不同的变化会有类似的误差估计 - 约1/SQRT（N），其中N是第二个参数。默认值是1000，相当于大约3％的错误。如果碰到10000，则会有大约1％的错误。
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估计错误实际上就是我所要求的 - 我们想要了解错误会有多大，比如<= 1％？ – Fardream
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我更新了答案以给出估计 –
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也许你可以比较它以计数（唯一（））多次。如果数据太大以致count（unique（））甚至不能工作，那么这种方法可能不起作用。我认为更多的是经验理论。 – andrewm4894
您也可以使用EXACT_COUNT_DISTINCT。 https://cloud.google.com/bigquery/query-reference#exact_count_distinct – YABADABADOU