COUNT DISTINCT与GROUP BY

我有一个关于用户数量两个MySQL查询：COUNT DISTINCT与GROUP BY

首先会是这样：

SELECT 
date_format(r.dataZalozenia,'%Y-%m') as rok_miesiac, 
count(distinct r.idUsera) as liczba_buyers 

FROM 
rezerwacje r 

WHERE 
r.dataZalozenia >= '2017-01-01' 
and r.status = 'zabookowana' 

GROUP BY 
1

和结果：

"rok_miesiac" "liczba_buyers" 
"2017-01" "12862" 
"2017-02" "10208" 
"2017-03" "10189" 
"2017-04" "10993" 
"2017-05" "10705"

第二是：

SELECT DISTINCT 
r.idUsera, 
count(r.idUsera) as l_reze 

FROM 
rezerwacje r 

WHERE 
r.dataZalozenia between '2017-04-01' and '2017-04-30' 
and r.status = 'zabookowana' 

GROUP BY 
r.idUsera 

ORDER BY 
l_reze DESC

And r结果在：

idUsera l_reze 
516287 8 
2495710 6 
2195860 6 
645233 5 
98308 5 
543007 5 
1464142 5 
3461665 5 
3443141 5 
3818844 4 
2305130 4

等等，即基本上user_id和保留数量。在这种情况下，我得到了10768行，即10768不同的user_id（这仅限于4月份）。

为什么4月1日的查询返回10993不同user_id（我认为），而第二个查询返回10768？

来源

2017-05-31 radek

也许不同的用户数量增长不那么多？如果我们假设在四月以外只有225个用户，结果是非常合理的。这意味着很多重访/重用。你可以同时使用两个查询，从第一个不存在于第二个的地方开始，如果你得到了225我认为你有你的答案。 – xQbert

如果dataZalozenia是日期时间或时间戳，则BETWEEN将不包括结束日期的大部分记录; '2017-04-30'被视为'2017-04-30 00:00:00'。

来源

2017-05-31 18:28:49 Uueerdo

是的，这似乎是现场..我完全忘了，这是对待这样的。谢谢！ – radek

@radek另请注意，'SELECT DISTINCT ... COUNT'和'SELECT ... COUNT（DISTINCT' – Uueerdo

）是不一样的，我知道，我感觉不同，我应该可以正确使用它。有很多练习很难，再次感谢。 – radek

COUNT DISTINCT与GROUP BY

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