创建具有不同形状的numpy阵列

Question

我想创建一个numpy array以便用numpy arrays填充它。例如：

a = [] (simple array or numpy array) 
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]]) 
a = np.concatenate([a,b]) 
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]]) 
a = np.concatenate([a,c]) 

我想这样做，因为我有我从中提取了一些功能，所以我不能从2个档，但同时反复读取wav文件。 如何创建一个空的ndarray，其第二维度固定a.shape = (x,2)或者我如何连接数组，即使没有创建“存储”数组？

Answer 1

其实有2个选项。 第一个是： a = np.empty（（0，2）），它创建一个空的np数组，并且第一维变化。 第二个是创建一个空数组 a = []，将np数组附加到数组中，然后使用np.vstack将它们连接在一起。后者是最有效的选择。

Answer 2

你必须有括号连击功能：

b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]]) 
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]]) 
a = np.concatenate([b,c]) 

输出：

[[5 3] 
[7 9] 
[3 8] 
[2 1] 
[1 2] 
[2 9] 
[3 0]]