创建从.csv文件numpy的阵列

Question

鉴于这个样子.csv文件：

49.18;-3.34 
45.73;2.63 
47.88;-11.49 
45.74;3.06 
48.73;-9.56 
49.20;-3.42 

我使用下面的代码：

data = np.genfromtxt("file.csv", delimiter=';') 

，所得阵列是这样的：

[[ 49.18 -3.34] 
[ 45.73 2.63] 
[ 47.88 -11.49] 
[ 45.74 3.06] 
[ 48.73 -9.56] 
[ 49.2 -3.42] 
[ 45.71 2.53] 
[ 47.87 -11.67]] 

但我想是这样的：

[[ 49.18 , -3.34] 
[ 45.73 , 2.63] 
[ 47.88 , -11.49] 
[ 45.74 , 3.06] 
[ 48.73 , -9.56] 
[ 49.2 , -3.42] 
[ 45.71 , 2.53] 
[ 47.87 , -11.67]] 

我在做什么错？ 非常感谢，我希望你能帮助我

Answer 1

什么是

data.shape 

输出我认为它已经工作如你所愿。

Answer 2

如果你真的需要一个数组，而不是numpy的阵列，那么您可以将您的np.array转换到一个列表与tolist()：

my_list = data.tolist() 

请记住，有一个列表，你只可以索引与下列每个维度注释：

print my_list[0][0] 

，并用numpy的阵列可以使用这两种写法：

print data[0,0] 
print data[0][0]