熊猫：按时间分组，然后每组密度

我试图按时间分组数据帧，然后绘制每个子组的变量密度。我做：熊猫：按时间分组，然后每组密度

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density')

这里的结果：

date 
2006-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2007-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2008-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2009-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
2010-01-01 Axes(0.125,0.1;0.775x0.8) 
Name: myVar, dtype: object

和剧情：

output

如何正确传说添加到情节？没有办法知道哪一行对应于哪一年。

来源

2015-03-31 FooBar

，加kwarg：'标签= pd.TimeGrouper（ 'AS'）） '日期']'（或类似的东西，拿到日期值），然后调用'legend'。 – cphlewis 2015-04-01 00:12:41

设置legend参数True：

myDf.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))['myVar'].plot(kind='density', legend=True)

中的情节通话

来源

2015-04-01 06:51:35 HYRY

熊猫：按时间分组，然后每组密度

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