“介绍统计学习”第5章 - 重采样191页

Question

有人可以帮助这行代码的用法：

library(ISLR) 
set.seed(1) 
train=sample(392,196) 
lm.fit=lm(mpg~horsepower,data=Auto,subset=train) 
attach(Auto) 
mean((mpg-predict(lm.fit,Auto))[-train]^2) 

我正在寻找在代码最后一行的帮助。有人可以解释它在做什么吗？ （特别是语法“mpg-predict ..”和“ - ”的用法）

仅供参考，来自： “统计学习入门：带有R中的应用程序”。第5章 - 重新抽样。 （第191页）

Answer 1

我想你指的是这个页面。

这里有两个-。

第一个在mpg-predict只是普通的减号。 predict是模型预测的功能。有关更多信息，请阅读?predict和?predict.lm。您可以在mpg与预测结果之间进行减法的原因是您有attach数据集。或者，使用Auto$mpg - predict(lm.fit, Auto)。

第二个与-train是子集。这里有一个简单的例子：

x <- 1:5 
x[-(2:3)] ## drop element 2 to 3