在没有sudo访问的情况下添加CUDA库的路径

Question

我在我的CUDA代码中使用了一个库（库称为cublas），我可以使用nvcc成功编译我的代码，但是当我运行代码时这个错误：

error while loading shared libraries: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

我发现This link作为建议，以便解决这一问题运行一些命令的解决方案。基于此链路上的一个解决方案是运行以​​下命令：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib

的系统，其GPU在其定位和我使用的是我和其他人之间的共享运行我的代码，我不是一个sudo的用户在那个系统中。我想知道如果运行此命令是安全的，不会影响系统的其他设置

谁能请帮助我知道>

谢谢你这么多

Answer 1

I am wondering if running this command is safe and does not affect other settings of the system

是的，你”会没事的。

此命令：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib 

只影响process你在执行它

它不会影响其他用户的进程，或您的任何其他过程。

此外，如果您注销并重新登录，则必须再次执行该命令。它不是“粘性的”