给numpy数组添加一个列表

现在我正在写一个从文件读取数据的函数，目标是将数据添加到numpy数组并返回所述数组。我想将数组作为二维数组返回，但是我不确定数组的完整形状是什么（我知道列的数量而不是行）。我有现在的问题是：给numpy数组添加一个列表

columns = _____ 
for line in currentFile: 
    currentLine = line.split() 
    data = np.zeros(shape=(columns),dtype=float) 
    tempData = [] 
    for i in range(columns): 
      tempData.append(currentLine[i]) 
     data = np.concatenate((data,tempdata),axis=0)

然而，这使得一维数组。

基本上就是我要问的是：

有没有办法有一个行添加一个Python列表的numpy的阵列行数量可变的？

来源

2016-06-07 Tyler

甚至不用像这样手动读取它，你可以简单地使用['numpy.loadtxt']（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy .loadtxt.html）读取写入numpy数组。同样，你可以使用['numpy.genfromtxt']（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.genfromtxt.html#numpy.genfromtxt） – CoryKramer

如果你的文件data.txt是

所有你需要做的是

>>> import numpy as n 
>>> data_array = n.loadtxt("data.txt") 
>>> data_array 

array([[1., 2., 3., 4.], 
     [1., 2., 3., 4.], 
     [1., 2., 3., 4.], 
     [1., 2., 3., 4.], 
     [1., 2., 3., 4.], 
     [1., 2., 3., 4.]])

来源

2016-06-07 22:40:37 Abstracted

看构建阵列的常见方式：

np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 
np.array([[1,2,3], 
      [4,5,6], 
      [7,8,9]])

输入是一名单清单。你的读者可以模仿，那

大致为：

data = [] 
for line in f.readline(): 
    values = line.strip().split(',') 
    values = [int(v) for v in values] 
    data.append(values) 
data = np.array(data)

np.loadtxt和np.genfromtxt基本上做的是，仅仅有更多花俏。

来源

2016-06-07 22:43:13 hpaulj

给numpy数组添加一个列表

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