Networkx：如何添加边缘使用节点图的属性

Question

我有一个CSV文件中单词的POS标签列表，每个字与他的POS标签，例如：

[（什么，WP） （品牌，VBZ） （其中，PRP） （做，VB） （它，PRP）] 等等

我想要的节点是TAG（WP，VBZ，PRP ..）和例如，边缘列表将属于：

[（what，make） （make s，他们） （他们，做） （do，it）] 它... 所以我可以删除重复的节点，但仍然有所有的属性走出节点和.. 我有这个远

G=nx.MultiGraph() 
files = glob.glob('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/*.csv') 
for path in files: 
dirname, filename = os.path.split(path) 
with open ('C:/Users/Sebastian/Desktop/prueba3/%s' %filename) as csvfile: 
     csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 
     for row in csv_reader: 
      new_node = row[1]    
      new_attributes = row[:1] 
      G.add_node(new_node, my_attributes=new_attributes) 

Answer 1

使用zip在句子中创造连续字之间的适当配对，使这个简单的。我也使用add_edge，因为它也会自动添加节点。请注意，add_edge的第三个参数允许您输入key参数，该参数可用于识别nx.MultiGraph对象中的唯一边沿。我不确定.csv文件的格式是什么，所以我只是将一个句子作为包含(word, POS)的元组的列表传递给以下示例。希望这可以帮助！

from collections import defaultdict 
import networkx as nx 

G = nx.MultiGraph() 

sentence = [ 
    ("what", "WP"), 
    ("makes", "VBZ"), 
    ("them", "PRP"), 
    ("do", "VB"), 
    ("it", "PRP"), 
] 

for pair0, pair1 in zip(sentence[:-1], sentence[1:]): 
    w0, t0 = pair0 
    w1, t1 = pair1 
    edge_key = "{0} {1}".format(w0, w1) 
    G.add_edge(t0, t1, edge_key) 

print(G.nodes)#['WP', 'VBZ', 'PRP', 'VB'] 
print(G.edges)#[('WP', 'VBZ', 'what makes'), ('VBZ', 'PRP', 'makes them'), ('PRP', 'VB', 'them do'), ('PRP', 'VB', 'do it')]