从列表中创建Pandas数据框，同时保留数据类型

Question

我是使用python与熊猫一起使用的新手。我从下面的列表中创建新的数据帧：

countries = ['Russian Fed.', 'Norway', 'Canada', 'United States', 
      'Netherlands', 'Germany', 'Switzerland', 'Belarus', 
      'Austria', 'France', 'Poland', 'China', 'Korea', 
      'Sweden', 'Czech Republic', 'Slovenia', 'Japan', 
      'Finland', 'Great Britain', 'Ukraine', 'Slovakia', 
      'Italy', 'Latvia', 'Australia', 'Croatia', 'Kazakhstan'] 

gold = [13, 11, 10, 9, 8, 8, 6, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] 
silver = [11, 5, 10, 7, 7, 6, 3, 0, 8, 4, 1, 4, 3, 7, 4, 2, 4, 3, 1, 0, 0, 2, 2, 2, 1, 0] 
bronze = [9, 10, 5, 12, 9, 5, 2, 1, 5, 7, 1, 2, 2, 6, 2, 4, 3, 1, 2, 1, 0, 6, 2, 1, 0, 1] 

什么我是这样的：

a = np.array([a, g, s, b]).T 
labels = ['countries', 'gold', 'silver', 'bronze'] 
df = pd.DataFrame.from_records(a, columns = labels) 

它的工作原理，但最后三个栏显示为字符串，而不是整数。有没有更好的方法来构建数据框，而最后3列是推断整数，而不必在创建数据框后将它们转换为整数？由于

Answer 1

您可以构建从字典中的数据帧中的值列表和键是标签/列：

df = pd.DataFrame({'countries': countries, 'gold': gold, 'silver': silver, 'bronze':bronze}) 

df.dtypes 

#bronze  int64 
#countries object 
#gold   int64 
#silver  int64 
#dtype: object