在Pandas数据框中移动列

我已经从csv文件读取数据到一个数据框中，该数据框包含25000多行和15列，我需要将所有行（包括最左侧 - >索引）的一列移动到对，这样我就可以得到一个空索引并且能够用整数填充它。但是，列的名称应该保持在同一个地方。所以，基本上我需要将除列名之外的所有内容都移到右边。在Pandas数据框中移动列

我试图重新索引，但得到了一个错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

有没有办法做到这一点？

来源

2015-10-19 puk789

我会先用添加新列：

df['new'] = df.index

不是把你的数据框的列的名称列表中有：

colnames = df.columns.tolist()

然后，你可以重新排列它们，因为你需要，例如更改订单，以便首先获得最后一个“新”列，并将剩余的一个位置移动到右侧：

colnames = colnames[-1:] + colnames[:-1]

并重新分配：

df = df[colnames]

来源

2015-10-19 13:53:55

我已经更新了它，现在它更清楚。 – puk789

在大熊猫只能创建一个列到右边，除非你做两个数据帧之间的连接。然后，你可以重新安排，但你喜欢。

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names = ['A','B','C']) 

print(df) 

    A B C 
0 1 2 3 
1 4 5 6 
2 7 8 9 
3 10 11 12 

df['D'] = pd.np.nan # this creates an empty series 
        # and appends to the right 

print(df) 

    A B C D 
0 1 2 3 NaN 
1 4 5 6 NaN 
2 7 8 9 NaN 
3 10 11 12 NaN 

df = df[['D','A','B','C']] # rearrange as you like 

print(df) 

    D A B C 
0 NaN 1 2 3 
1 NaN 4 5 6 
2 NaN 7 8 9 
3 NaN 10 11 12

来源

2015-10-19 13:54:31 Leb

'df ['D'] = pd.np.nan'就足够了，而不是'df ['D'] = pd.Series（data = None，index = df.index）'？ – Zero

谢谢，更新。 – Leb

我已经更新了它，现在更清楚了。 – puk789

df = YourDataFrame 
col = "Your Column You Want To Move To The Start Of YourDataFrame" 
df = pd.concat([df[col],df.drop(col,axis=1)], axis=1)

来源

2017-05-31 21:02:33 Snowde

在Pandas数据框中移动列

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