从现有的数据框中选择特定的行来创建新的数据框python

Question

我在我的熊猫数据框中有一个表。 DF

id count price 
1 2  100 
2 7  25 
3 3  720 
4 7  221 
5 8  212 
6 2  200 

我想创建从该新的数据帧（DF2），选择行，其中计数是2和价格是100，并且计数是7和价格是221

我的输出应为DF2 =

id count price 
1 2  100 
4 7  221 

我使用df[df['count'] == '2' & df['price'] == '100']

，但得到的错误

尝试

Answer 1

您NEDD添加()因为&的优先级高于==：

df3 = df[(df['count'] == '2') & (df['price'] == '100')] 
print (df3) 
    id count price 
0 1  2 100 

如果需要检查多个值使用isin：

df4 = df[(df['count'].isin(['2','7'])) & (df['price'].isin(['100', '221']))] 
print (df4) 
    id count price 
0 1  2 100 
3 4  7 221 

但是，如果检查数字，用途：

df3 = df[(df['count'] == 2) & (df['price'] == 100)] 
print (df3) 

df4 = df[(df['count'].isin([2,7])) & (df['price'].isin([100, 221]))] 
print (df4)