从数据框的列中选择特定值

我有一个只有两列的数据集。我想根据一列中的某些条件从中提取一小部分。考虑这个作为我的数据集。从数据框的列中选择特定值

假设我想只提取其中具有10 B值的那些行 - 12，所以我会得到一个新的数据集：

我尝试使用df.loc [DF [“B”] ==范围（10，12）]但它不工作，有人可以帮助我吗？

2017-09-02 Sahil

基本上.'loc'在这里没有必要 – Wen

您可以使用.between

In [1031]: df.loc[df.B.between(10, 12)] 
Out[1031]: 
    A B 
0 1 10 
2 2 11 
3 3 12 
4 3 11

或者，isin

In [1032]: df.loc[df.B.isin(range(10, 13))] 
Out[1032]: 
    A B 
0 1 10 
2 2 11 
3 3 12 
4 3 11

或者，query

In [1033]: df.query('10 <= B <= 12') 
Out[1033]: 
    A B 
0 1 10 
2 2 11 
3 3 12 
4 3 11

或者，good'ol boolean

In [1034]: df.loc[(df.B >= 10) & (df.B <= 12)] 
Out[1034]: 
    A B 
0 1 10 
2 2 11 
3 3 12 
4 3 11

2017-09-02 06:50:03 Zero

也许添加表彰一个'DF。（df [“B”]> = 10）和[df [“B”]> = 10）和（df [“B”] <= 12），：]' – Wen

and.'df [np.where ＆（df [“B”] <= 12），True，False）]，抱歉，懒得写答案.. – Wen

另外还有一个（不使用.loc()或.query()），它看起来更像最初的（失败）的尝试：

df[df.B.isin(range(10,13))]

2017-09-02 07:58:10 dmdip

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