根据特定列或列中是否存在空值从DataFrame中选择行

我有一个导入的xls文件作为熊猫数据框，有两列包含坐标，我将用它来合并具有地理位置数据的其他数据。 df.info（）显示8859条记录，坐标栏中有'8835个非空float64'记录。根据特定列或列中是否存在空值从DataFrame中选择行

我想用24列（我假设为空）的所有列记录来查看是否有其他列（街道地址镇）不能用于手动添加这些24记录的坐标。 IE浏览器。返回df列中的数据帧['Easting']，其中isnull或NaN

我已经修改了如下给出的方法here;

df.loc[df['Easting'] == NaN]

但是找回一个空的数据框（0行×24列），这对我来说没有任何意义。尝试使用Null或Non null不起作用，因为这些值未定义。我错过了什么？

来源

2016-04-24 mapping dom

我认为你需要isnull与boolean indexing检查NaN值：

df[df['Easting'].isnull()]

Docs：

警告

一个人必须铭记，在Python（和numpy的），南的比较不平等，但是没有。请注意，Pandas/numpy使用np.nan！= np.nan这一事实，并将np.nan等视为无。

In [11]: None == None 
Out[11]: True 

In [12]: np.nan == np.nan 
Out[12]: False

所以相比于以上，标量相等比较对一个无/ np.nan不提供有用的信息。

In [13]: df2['one'] == np.nan 
Out[13]: 
a False 
b False 
c False 
d False 
e False 
f False 
g False 
h False 
Name: one, dtype: bool

来源

2016-04-24 07:45:59 jezrael

谢谢你的快速反应，这工作了魅力。我是python的新手，并没有意识到这一点，也没有什么区别。 –

很高兴能为您提供帮助！祝你好运！ – jezrael

除此之外，我使用这种方法删除行作为清洁过程的一部分; 'NLUDData_Clean = NLUDData.dropna（subset = ['Easting']）'尽管我有更少的记录，但是.info（）查询返回的大小显示内存使用量增加了1.6 + mb到1.7 + mb，这对我来说不是问题但有兴趣知道为什么为将来 –

根据特定列或列中是否存在空值从DataFrame中选择行

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