R - BayesFactor：从for循环创建一个图

Question

我是R新手，正在尝试基于for循环的结果创建一个绘图。我现在用的是BayesFactor包找几个贝叶斯因子

N <- seq (10, 500, by = 5) 

for (i in 1:length(N)) {ttest.tstat(2.24, N[i], simple = TRUE} 

现在我想创建一个具有n个基本情节（X轴）和BayesFactors（关于y轴）。如何将生成的贝叶斯因子从for循环转换为矢量？

谢谢！

Answer 1

喜欢的东西：

N <- seq (10, 500, by = 5) 
tstat_vec = sapply(N, ttest.stat, t = 2.24, simple = TRUE) 
plot(N, tstat_vec) 

应该做的伎俩。

或者使用ggplot2：

df = data.frame(N = N, tstat = tstat_vec) 
ggplot(df) + geom_point(aes(x = N, y = tstat)) 

Answer 2

，我已经找到一个替代方法（坚持for循环）是

N <- seq(10, 500, by=5) 
BF <- rep(0, 99) 

for (i in 1:length(N)) {BF[i]=ttest.tstat(2.24, N[i], simple=TRUE)[[1]]} 

plot.default(N,BF) 

这也做的伎俩。