了解Scikit中Birch集群的设置了解

我正在测试Scikit Learn中实现的Birch clustering算法。我对手册中的陈述有点困惑;关于参数n_clusters，它指出了解Scikit中Birch集群的设置了解

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None

在另一方面，该算法的初始描述如下：

类sklearn.cluster.Birch（阈值= 0.5，branching_factor = 50， n_clusters = 3，compute_labels =真，副本= TRUE）

我会认为这意味着该n_clusters是默认设置为，而不是无。这也是我运行它时似乎在做的事情。

我是否以某种方式误读了这篇文章？这背后的逻辑是什么？

（我想这没有帮助，我不是100％肯定这是什么设置实际上做;我理解它是一种额外的细集群适用于桦木方法的结果。）

任何非常感谢帮助！

2016-05-14 patrick

Oh noes！文档错误！我们注定要失败，我们必须问在interwebz上的随机网站现在该做什么！我的电脑现在会爆炸。 –

是的，你是对的。默认值应该是3而不是无。

当n_clusters = integer时，模型拟合变为Agglomerative Clustering，其n_clusters被设置为该值integer的值。

当n_clusters = None时，未执行进一步的群集步骤，并且子群集返回为以前的样子。

2016-05-14 19:18:37

谢谢！很高兴这不仅仅是我愚蠢...... – patrick

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