to_datetime没有显示时间戳

我有这样的熊猫数据帧列：to_datetime没有显示时间戳

>>> print(df['SESSION_DATE']) 
0 2008-05-20 
1 2013-03-15 
2 2014-10-14 
3 2006-08-04 
4 2006-11-20 
Name: SESSION_DATE, dtype: datetime64[ns]

我试图创建基于这一个新列。但我想要显示时间戳。这里是我的尝试：

>>> df['NEW_COMPL_DTE'] = pd.to_datetime(df['SESSION_DATE']) 
>>> print(df['NEW_COMPL_DTE']) 
0 2008-05-20 
1 2013-03-15 
2 2014-10-14 
3 2006-08-04 
4 2006-11-20 
Name: NEW_COMPL_DTE, dtype: datetime64[ns]

我希望输出将包括每个日期后00:00:00。请指教。

来源

2017-10-07 kbball

如果你想要的输出在所有行中都只是'00：00：00'，为什么不直接在那里写它而不是使用datetime？ – Worm

如果没有包含时间戳，假设00:00:00，所以pd.to_datetime不会明确显示它。

如果你想要做的是显示它，你可以这样做：

pd.to_datetime(s).dt.strftime('%y-%m-%d %h:%I:%s') 
0 2008-05-20 00:00:00 
1 2013-03-15 00:00:00 
2 2014-10-14 00:00:00 
3 2006-08-04 00:00:00 
4 2006-11-20 00:00:00 
Name: 1, dtype: object

或者，这是简单的，但并不整齐。如果你的列有字符串，你可以使用它。

s + ' 00:00:00' 
0 2008-05-20 00:00:00 
1 2013-03-15 00:00:00 
2 2014-10-14 00:00:00 
3 2006-08-04 00:00:00 
4 2006-11-20 00:00:00 
Name: 1, dtype: object

来源

2017-10-07 23:08:11

我认为你应该使用strptime。像：

from datetime import datetime 
mywanteddate = datetime.strptime("%s 00:00:00" % (df['SESSION_DATE']), "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
print(mywanteddate) # 2008-05-20 00:00:00

来源

2017-10-07 22:58:32 ray

尝试运行此操作，然后发布到此处。对于python2.7， –

，打印效果很好。但是对于python3，它应该是print（“string”） – ray

不，这不是问题。 'df ['SESSION_DATE']'是一串字符串日期。您如何期待'％df''工作？ –

您应该能够使用这个

import numpy as np 
import pandas as pd 
from datetime import datetime 
dates = [datetime(2008, 5, 20), datetime(2013, 3, 15), datetime(2012, 10, 14), datetime(2006, 8, 4), datetime(2006, 11,20)] 
index = pd.DatetimeIndex(dates) 
for i in index.astype(np.int64): 
    print(pd.to_datetime(i, unit='ns'))

得到这个

2008-05-20 00:00:00 
2013-03-15 00:00:00 
2012-10-14 00:00:00 
2006-08-04 00:00:00 
2006-11-20 00:00:00

来源

2017-10-07 23:05:19

to_datetime没有显示时间戳

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