我正在关注一个课程,我必须将日期转换为unix时间戳。'时间戳'对象没有属性'时间戳'
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print type(df.iloc[-1].name)
类的pandas.tslib.Timestamp'
ts = df.iloc[-1].name.timestamp()
AttributeError的: '时间戳' 对象有没有属性 '时间戳'
我正在关注一个课程,我必须将日期转换为unix时间戳。'时间戳'对象没有属性'时间戳'
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print type(df.iloc[-1].name)
类的pandas.tslib.Timestamp'
ts = df.iloc[-1].name.timestamp()
AttributeError的: '时间戳' 对象有没有属性 '时间戳'
其实你不问问题(下次提示:更明确),但我认为你需要熊猫Timestamp对象的epoch/Unix时间戳。
如果使用pandas.tslib.Timestamp.value
方法,你就会返回微秒(1/1000000-秒)时间戳:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: date_example = pd.to_datetime("2016-06-21")
In [3]: type(date_example)
Out[3]: pandas.tslib.Timestamp
In [4]: date_example.value
Out[4]: 1466467200000000000
或
如果你喜欢,你可以简单地除以1000得到毫秒1000000转换为得到全秒,如:
In [5]: date_example.value/1000000
Out[5]: 1466467200000
IIUC,你可以这样来做:
产生样品DF与日期时间D型
In [65]: x = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2016-01-01', freq='5D', periods=5)})
In [66]: x
Out[66]:
Date
0 2016-01-01
1 2016-01-06
2 2016-01-11
3 2016-01-16
4 2016-01-21
转换日期时间到UNIX时间戳
In [67]: x.Date.astype(np.int64) // 10**9
Out[67]:
0 1451606400
1 1452038400
2 1452470400
3 1452902400
4 1453334400
Name: Date, dtype: int64
好像'Timestamp'类不提供一个'时间戳()'方法。它应该吗? – khelwood
你想做什么? – Borbag
嗨 - 我的回应还是@ MaxU的回复帮助解决您的问题?如果是这样,如果你可以将问题标记为已回答,那就太好了。 –