有效地解析纯文本

Question

请告诉我，我怎么能有效地解析名称，并将其从文本存储到内存是这样的：

SMITH   1.006 1.006  1 
JOHNSON  0.810 1.816  2 
WILLIAMS  0.699 2.515  3 
JONES   0.621 3.136  4 
BROWN   0.621 3.757  5 
DAVIS   0.480 4.237  6 
MILLER   0.424 4.660  7 
... 

这个文本文件包含超过80K行。我只需要随机选择名字;文件 来源，你可以在这里找到dist.all.last

Answer 1

该行空格隔开，只需遍历所有的文件，并使用.split()：

with open('dist.all.last') as inputfile: 
    names = [line.split()[0] for line in inputfile if line.strip()] 

如果需要随机从挑一个名，你可以使用：

import random 
with open('dist.all.last') as inputfile: 
    name = None 
    for i, line in enumerate(inputfile): 
     r = random.randint(0, i) 
     if not r and line.strip(): 
      name = line.split()[0] 

它做出选择时不会在内存中保留多条线。