总结数据中的R

Question

我R中新的，我有一个数据集，看起来像这样（实际数据是10K通过5K，所以我真的需要一个捷径）：

Cluster Item1 Item2 Item 3 

1   1  2   2 
1   3  1   1 
1   1  3   0 
2   3  2   0 
2   0  0   2 
2   4  2   2 
3   0  1   1 
3   1  1   2 

我想添加簇的每个数据集的列，所以它会看起来我这：

Cluster Item1 Item2 Item 3 

    1  5  6   3 
    2  7  4   4 
    3  1  2   3 

我想总结他们的某一列。感谢advandce。

Answer 1

您可以使用aggregate（dat是你的数据帧的名称）：

aggregate(dat[-1], dat["Cluster"], sum) 

# Cluster Item1 Item2 Item3 
# 1  1  5  6  3 
# 2  2  7  4  4 
# 3  3  1  2  3 

---

随着data.table：

library(data.table) 
setDT(dat)[ , lapply(.SD, sum), by = Cluster] 
# Cluster Item1 Item2 Item3 
# 1:  1  5  6  3 
# 2:  2  7  4  4 
# 3:  3  1  2  3 

---

随着dplyr：

dat %>% 
    group_by(Cluster) %>% 
    summarise_each(funs(sum)) 
# Cluster Item1 Item2 Item3 
# 1  1  5  6  3 
# 2  2  7  4  4 
# 3  3  1  2  3 

Answer 2

谢谢您的回答，我也用这个好它完美地工作：

aggregate(. ~ Cluster, data=dat, FUN=sum) 



# Cluster Item1 Item2 Item3 
# 1  1  5  6  3 
# 2  2  7  4  4 
# 3  3  1  2  3 

Answer 3

尝试：

> sapply(ddf[-1], function(x) tapply(x,ddf$Cluster,sum)) 
    Item1 Item2 Item3 
1  5  6  3 
2  7  4  4 
3  1  2  3