Matlab：代码性能问题使用“ismember”

我需要这段代码运行得更快，因为它被称为很多次。我对Matlab很陌生，我觉得好像有一种方法可以做到这一点，但不是那么完整。值得赞赏的是，你可以给予的任何帮助，以提高我拥有的功能或其他功能，以帮助我执行此任务。（任务是仅将“alldata”中的第一列在“minintervals”集合中的行转换为“alldataMinutes”。“minuteintervals”只是“alldata”列的最小值，增加20到20。最大ALLDATA的Matlab：代码性能问题使用“ismember”

minuteintervals= min(alldata(:,1)):20:max(alldata(:,1)); %20 second intervals 
alldataMinutes= zeros(30000,4); 
counter=1; 
for x=1:length(alldata) 
    if ismember(alldata(x,1), minuteintervals) 
     alldataMinutes(counter,:)= alldata(x,:); 
     counter= counter+1; 
    end 
end 
alldataMinutes(counter:length(alldataMinutes),:)= [];

来源

2010-08-03 Maxwell

这应该给你想要的东西，它应该是明显更快。

minuteintervals = min(alldata(:,1)):20:max(alldata(:,1)); %# Interval set 
index = ismember(alldata(:,1),minuteintervals); %# Logical index showing first 
               %# column values in the set 
alldataMinutes = alldata(index,:); %# Extract the corresponding rows

这是通过传递值的矢量的功能ISMEMBER，而不是一次传递一个值。输出index是与alldata(:,1)相同大小的logical矢量，对于集合minuteintervals中的alldata(:,1)的元素，其值为1（即为真），否则为0（即，假）。然后，您可以使用logical indexing轻松提取与index中对应的行，并将它们放在alldataMinutes中。

来源

2010-08-03 19:41:52 gnovice

使用ISMEMBC（http://UndocumentedmMtlab.com/blog/ismembc-undocumented-helper-function/）应该比ISMEMBER提高性能。在这种情况下，与gnovice的矢量化相比，这种提升可以忽略不计，但只是FYI – 2010-08-04 03:48:31

@Yair：很高兴知道，尽管链接中存在拼写错误。对于任何感兴趣的人，这里是[正确的链接]（http://undocumentedmatlab.com/blog/ismembc-undocumented-helper-function/）。 – gnovice 2010-08-04 04:07:32

感谢您指出gnovice :-) – 2010-08-07 18:24:29

Matlab：代码性能问题使用“ismember”

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