构建tensorflow使用SSE3和SSE4

每当我用tensorflow，它会显示消息“TensorFlow库编译时不使用SSE3指令，但这些都可以在机器上，并可以加快CPU的计算”和2更类似的消息。所以我决定从源头上构建tensorflow以摆脱这些消息。我在Debian上使用python 3.5，并遵循https://www.tensorflow.org/install/install_sources（仅限CPU，无GPU）的指示。它在构建期间询问构建是否应该用于构建它的机器，我选择了它，它在某些编译器选项中包含-march = native。一切似乎都工作，但是当我跑python3测试构建，它仍然提供了有关信息“的TensorFlow库编译时不使用SSE3指令，但这些都可以......”等。如何我做建立使用它正在运行的硬件？构建tensorflow使用SSE3和SSE4

来源

2017-04-22 zizzler

的可能的复制[如何使用SSE4.2和AVX指令编译Tensorflow？]（http://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx -instructions） –

也出现了类似的问题，大多数的答案都是错误的。他们说有必要在构建中指定诸如“--copt = -msse4.1 --copt = -msse4.2”之类的选项;它不是。使用默认选项“-march = native”，如果GNU编译器可用，则它将使用SSE4.1和SSE4.2指令。

真正的问题是，如果你从源代码编译tensorflow，安装默认的建立与PIP后，PIP不会与新的版本替换旧版本。一切似乎都奏效，但你的旧版本仍然保留在〜/ .local下的目录中。解决方案只是用pip（'pip uninstall tensorflow'或'pip3 uninstall tensorflow'）卸载旧的tensorflow，然后从源代码重建。如果你已经做了一个构建，并想知道为什么似乎没有什么改变，你不必重复建设，但可以只执行最后几个步骤（https://www.tensorflow.org/install/install_sources），即巴泽尔斌/ tensorflow /工具/ pip_package/build_pip_package/tmp目录/ tensorflow_pkg，然后进行pip安装。

来源

2017-04-25 07:26:33 zizzler

'pip install --upgrade'替换已安装的tensorflow –

构建tensorflow使用SSE3和SSE4

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