从多列分组的行中选择最大值的行（PSQL）

Question

我有一个交易数据表，它是对未来的预测。因此，由相同的日期，类型，位置和产品确定的相同预测因此被多次读取，因为预测随着时间的推移变得更准确并且被重新发送。

我想创建一个查询，将相同类型和相同位置，产品和日期的事务分组，然后从这些组中仅选择具有最新更新时间戳的组。

该表具有现在的行数十万和随着时间的推移，数以百万计，所以相当有效的解决方案，将不胜感激:)

实施例的表：

date | location_code | product_code | quantity | type | updated_at 
------------+------------------+---------------+----------+----------+------------ 
2013-02-04 | ABC | 123 | -26.421 | TRANSFER | 2013-01-12 
2013-02-07 | ABC | 123 | -48.1 | SALE | 2013-01-10 
2013-02-06 | BCD | 234 | -58.107 | SALE | 2013-01-11 
2013-02-06 | BCD | 234 |  -60 | SALE | 2013-01-10 
2013-02-04 | ABC | 123 | -6.727 | TRANSFER | 2013-01-10 

期望的结果：

date | location_code | product_code | quantity | type | updated_at 
------------+------------------+---------------+----------+----------+------------ 
2013-02-04 | ABC | 123 | -26.421 | TRANSFER | 2013-01-12 
2013-02-07 | ABC | 123 | -48.1 | SALE | 2013-01-10 
2013-02-06 | BCD | 234 | -58.107 | SALE | 2013-01-11 

我试过例如：

SELECT t.date, t.location_code, t.product_code, t.quantity, t.type, t.updated_at 
FROM transactions t 
INNER JOIN 
(
    SELECT MAX(updated_at) as max_updated_at 
    FROM transactions 
    GROUP BY product_code, location_code, type, date 
) s on t.updated_at=max_updated_at; 

但这似乎需要很长时间，似乎并不奏效。

谢谢你的帮助！

Answer 1

select distinct on ("date", location_code, product_code, type) 
    "date", 
    location_code, 
    product_code, 
    quantity, 
    type, 
    updated_at 
from transactions t 
order by t."date", t.location_code, t.product_code, t.type, t.updated_at desc 

Answer 2

谢谢Dan Bracuk！

这是正确的查询：

SELECT t.date, t.location_code, t.product_code, t.quantity, t.type, t.updated_at 
FROM transactions t 
INNER JOIN 
(
    SELECT MAX(updated_at) as max_updated_at, product_code prod, location_code loc, type  typ, date dat 
    FROM transactions 
    GROUP BY product_code, location_code, type, date 
    ) s ON t.updated_at=max_updated_at AND t.location_code=loc AND t.product_code=prod AND t.type=typ AND t.date=dat; 

Answer 3

这可能是比与派生表

select * 
from (
    select date, 
      location_code, 
      product_code, 
      quantity, 
      type, 
      updated_at, 
      max(updated_at) over (partition by product_code, location_code, type, date) as max_updated 
    from transactions 
) t 
where updated_at = max_updated;