Opencv与Android- OCR

Question

我想为信德做OCR，在Android应用程序中，这个想法是让人在屏幕上书写，然后捕捉框架，然后将其与预先保存的单词的图像进行比较手机，以及与该框架匹配最多的图像（使用FLANN？）将会有一些文字反对它，而我只是想要发音。所以请告诉我，如果我的方法是错误的，因为我是Android和OpenCV的新手，或者告诉我如何开始？

Answer 1

如果我理解你的目标，你想比较手机屏幕上写的文字和文字出现的图像，对不对？

我在Android上做了一些OCR，并且使用了OpenCV和Tesseract。

Tesseract是一款真正的OCR引擎，但您需要拥有尽可能“干净”的图像。这就是为什么在使用Tesseract之前需要OpenCV清理它们的原因。

• OpenCV进行Android的：http://opencv.org/platforms/android.html

• 正方体为Android：https://github.com/rmtheis/tess-two

所以给你我的工作流程的主线进行的类似应用程序：

1. 获取用户写入的字符串或ar中的文本一串串。

2. 经过OpenCV的获取您预先保存的图像

3. 处理它们，OpenCV的主要用于这里由摆脱噪声尤其是清洁图像。您应该尝试使用Glaussian Blur，然后使用Adaptive Threshold和Bitwise-NOT（OCR引擎更好地处理您使用Bitwise-NOT获得的黑白图像）

4. 使用OpenCV获得一些干净的图像后，通过Tesseract处理这些图像。这会为每个包含图像上检测到的文字的图像提供一个字符串。

5. 将您在Tesseract上收集的不同字符串与用户的文本进行比较，解析每个单词以找出与最佳匹配的文本。

对于您的应用的音频部分，我不知道如何继续，他们必须是一些可能有所帮助的图书馆。

你必须知道，在Android上使用所有这些库是一个相当挣扎，你可能有与该项目的建设问题，请清楚，提供在其官方网站不同的文档。